Introducción
Este trabajo trata sobre el papel de la accesibilidad espacial a las economías de aglomeración en el cambio de la estructura espacial del empleo industrial para el caso de la Región Metropolitana de Barcelona (RMB). Utilizando como indicador de cambios en la estructura espacial del empleo, el crecimiento de la densidad bruta del empleo municipal entre 1986 y 1996 para siete subsectores industriales, se explora el impacto espacial de las economías de aglomeración que operan a escala local –el municipio y tres áreas de 5, 8 y 12 kilómetros que rodean al propio municipio-, aquellas que emergen del CBD y de los principales subcentros especializados de la región, y las economías de red asociadas al total de puestos de trabajo de la región cuyo acceso depende de la distancia respecto a las principales infraestructuras de transporte.
Problemas de medición
Hasta no hace demasiado, los trabajos que han intentado medir el impacto de las economías de aglomeración no han adoptado una perspectiva intrametropolitana, sino inter-metropolitana, lo cual ha llevado a una línea de trabajo caracterizada por medir el impacto de la densidad media de un área urbana sobre la productividad, los salarios o el crecimiento del empleo utilizando una muestra suficientemente amplia de ciudades. El problema de este tipo de aproximaciones es que, al utilizar una muestra de metrópolis donde cada una de ellas se contempla como un solo punto, no es posible estudiar el impacto de los cambios en las economías de aglomeración sobre la estructura urbana. Tan solo recientemente, un número aún reducido de trabajos ha abordado esta cuestión, entre los cuales destaca el llevado a cabo por Rosenthal y Strange (2001, 2003). Estos autores han medido el impacto espacial de las economías de aglomeración de tipo estático –localización y urbanización- utilizando como variable dependiente las nuevas inversiones en sectores industriales y como explicativas el empleo en el sector y el total de empleos en una serie de anillos concéntricos alrededor del área donde se da la nueva inversión, confirmando que el impacto de las economías de aglomeración decrece con la distancia.
Este paper comparte básicamente el mismo enfoque que el de Rosenthal y Strange, aunque presenta algunas variantes. En primer lugar, en vez de utilizar las nuevas inversiones como variable dependiente, utiliza los cambios en el empleo y el aumento o reducción en la densidad bruta que conllevan. Esto implica no atender tanto al impacto de las economías de aglomeración sobre la creación de empleo, sino sobre el resultado neto asociado al crecimiento del empleo. En segundo lugar, se incluye como variables explicativas adicionales las posibles economías dinámicas de aglomeración y los efectos de congestión. Finalmente, una de las aportaciones de este trabajo es incluir en el modelo el papel de los polos de empleo (CBD y subcentros especializados) como generadores o difusores de economías de aglomeración
Metodología para analizar la estructura espacial del empleo industrial en la RMB: 1986 – 1996.
Para el análisis de la evolución en la distribución espacial del empleo industrial se utiliza la estimación no-paramétrica Locally Weighted Regression (LWR) propuesta por McMillen (1996, 2001) para el estudio de ciudades. LWR es una técnica de estimación “vecino más próximo” (nearest-neighbor estimation) mediante un procedimiento de ajuste multivariante, encajando localmente una función de variables independientes y condicionadas a la media.
La técnica LWR requiere la definición de dos parámetros. El primero de ellos hace referencia al número de vecinos más próximos considerados en la regresión, el tamaño del vecindario. El segundo parámetro a determinar es el grado de la regresión polinómica considerada.
En este caso, se realizó una estimación LWR sobre la densidad bruta de empleo, como variable dependiente, y la distancia al CBD, como variable explicativa. Se utilizan 162 observaciones, correspondientes a los municipios que componían la Región Metropolitana de Barcelona en 1986, donde la densidad bruta de empleo de cada municipio es calculada como el ratio entre empleo y superficie municipal. Para el cálculo de la distancia a Barcelona (el CBD) se ha utilizado un sistema de información geográfica (GIS) para obtener las coordenadas de los centroides de los municipios, a partir de las cuales se ha calculado su distancia en línea recta al CBD. Los datos referentes al empleo se han obtenido de los censos de población de 1986 y 1996, respectivamente.
Resultado de la aplicación
La aplicación de la técnica de LWR para el Total de la Industria demuestra una alteración significativa en el patrón de densidades de empleo entre 1986 y 1996. Dos son los hechos estilizados que pueden observarse al comparar la función de densidad de 1996 con respecto a la de 1986. En primer lugar, a nivel agregado no se observa una importante reducción de la ocupación industrial ni de la densidad de empleo en el ámbito central (municipio de Barcelona). Tampoco se observa un aumento significativo en las zonas más periféricas. En segundo lugar, el incremento de la ocupación y de la densidad se ha concentrado especialmente en la primera corona metropolitana (incluye dos anillos A1 y A2 según la clasificación utilizada en diferentes estudios) que comprende los municipios localizados a una distancia de entre 5 y 20 kilómetros del centro del municipio de Barcelona. Por consiguiente, más que una tendencia descentralizadora generalizada del empleo industrial, lo que se observa es un crecimiento en el empleo y en la intensidad de uso del suelo concentrado en el anillo localizado a una distancia de entre 10 y 25 km del centro de Barcelona.
Densidad de empleo LWR 1986-1996: Sectores industriales
Datos y variables:
Los datos relativos al empleo proceden de los censos de población de 1986 y 1996.
Variable dependiente
La variable dependiente utilizada es el crecimiento de la densidad bruta de empleo entre 1986 y 1996 del sector s localizado en el municipio i respecto el crecimiento de la densidad bruta de empleo del mismo sector en el conjunto de la Región Metropolitana, de donde la densidad es el cociente entre el empleo y la superficie de la unidad espacial considerada.
Las variables explicativas que se utilizaron en este trabajo se agrupan en cuatro categorías: a) proximidad al centro y subcentros, b) accesibilidad a la red viaria, c) composición sectorial, y d) efectos de congestión. El primer tipo de variables pretende capturar la proximidad respecto a las economías de aglomeración que operan en el ámbito metropolitano y que emergen de las principales aglomeraciones de empleo: CBD y subcentros. Se considera aquí los subcentros identificados para 1986 y el municipio de Barcelona como las principales aglomeraciones de empleo de la región y se han introducido las respectivas distancias que les separan de cada municipio de la RMB. Para el caso de las distancias asociadas a los subcentros han utilizado una única variable que recoge la distancia de cada municipio respecto al subcentro más próximo. Con el uso de esta variable de síntesis se consiguieron reducir los problemas de multicolinealidad entre las dos variables de distancia, así como entre éstas y el resto de variables explicativas.
Tambien se incluyen como variables explicativas dos distancias para cada municipio-sector: la distancia entre el centroide del municipio y el del CBD y la distancia entre el centroide del municipio y el del subcentro especializado más próximo capturado en 1986.
Estas distancias pretenden captar el efecto asociado a la proximidad respecto a las principales aglomeraciones de empleo sobre el crecimiento de la densidad. Para el caso de la distancia a Barcelona (CBD) el efecto se asocia a la existencia de economías de urbanización –al ser el municipio de Barcelona un centro que aglomera una gran cantidad de empleo en todos los sectores y con una presencia masiva de servicios especializados-. En cambio, al trabajar con subcentros de empleo identificados por sector y, por tanto, especializados, el efecto derivado de la proximidad a los subcentros se asocia a la existencia de economías de localización.
Un segundo factor determinante de la localización es la accesibilidad a las infraestructuras de transporte, especialmente a la red viaria, se incluye una variable que recoge el tiempo de acceso a la vía preferente más próxima.
Un tercer grupo de variables pretende capturar los efectos de las economías de aglomeración de ámbito local (municipal) que dependen de su composición sectorial.
La última variable considerada, la densidad total de empleo presente en cada municipio en el inicio del periodo pretende capturar los efectos de la congestión.
El siguiente cuadro es un buen resumen de las variables utilizadas según los tipos de economía de aglomeración:
Resultados
En la Región Metropolitana de Barcelona la ocupación industrial se está redistribuyendo dentro del ámbito metropolitano impulsada por los efectos de congestión que se dan en aquellos municipios donde la densidad de empleo partía de niveles elevados. Sin embargo, este proceso se está viendo condicionado por el efecto de las economías de aglomeración, las cuales ejercen un efecto contrario a la dispersión. La densidad de empleo crece con mayor intensidad cerca del municipio central, un entorno denso y diversificado. Por otro lado, la densidad crece más en entornos supramunicipales con una escala total de producción importante y una estructura productiva diversificada. Los resultados confirman también el impacto de las economías de localización. Tanto la proximidad respecto a un subcentro especializado, como el hecho de localizarse en un entorno supramunicipal especializado ejercen un efecto positivo sobre el crecimiento de la densidad. Por último, la accesibilidad respecto a la red viaria también tiene un efecto positivo, lo cual podría estar capturando las ventajas de poder acceder con un bajo coste a las economías de red que se dan en el conjunto de la región, aunque también podría estar recogiendo una preferencia por entornos que permitan una salida eficiente del producto hacia los consumidores.
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